課程資訊
課程名稱
統計學與實習二
STATISTICS(WITH RECITATION)(Ⅱ) 
開課學期
98-2 
授課對象
經濟學系  
授課教師
林惠玲 
課號
ECON2006 
課程識別碼
303 26420 
班次
02 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二5,6,7,8(12:20~16:20)星期三3,4(10:20~12:10) 
上課地點
社科14社科14 
備註
二5三34為正課,二678為實習課。總人數限100人。
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/982econstatistics 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

統計學是研究自然、社會科學的一個重要方法。因為,只要我們研究的問題具有不確定性,如「股市的預測」、「吸菸會致癌嗎?」、「失業率為多少?」、「新藥有效嗎?」、「候選人的支持率?」,均須蒐集客觀的數據資料,獲取資訊,根據資訊來了解事實真象,以及預測事實。而統計學即是在研究如何搜集可靠的資料,如何整理分析資料,以獲取資訊,並利用這些資訊去推論與下結論。因此統計學是研究科學的重要工具。 統計的應用不勝枚舉,只要牽涉到資料的蒐集、整理與分析,就必須有統計的基礎,才能得到合理的結果。不論你學的是理、工、商、農、醫、管理、經濟,甚至教育等文科,你都需要接觸數據!你可能要做實驗、可能要做調查,進行統計分析,也可能要讀別人的報告(統計結果),基本的統計知識是必要的。學習統計可提供我們判斷的智慧,讓我們評估報導是否可相信。
 

課程目標
做一個經濟學家或企業家或一般學習統計學者,學習統計學的目的在那裡呢?它至少有三個目的:(1)有能力利用統計方法,搜集可靠的資料,分析資料,去判斷事實,幫助我們做出較正確的決策與預測。以免發生失之偏隅、以偏概全的結果。(2)有能力去判斷別人統計結果的可靠性與了解統計結果的函意,不會盲目的相信別人的統計結果。(3)熟悉利用現代電腦軟體,如Excel、SAS、SPSS等。 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: 週三 PM 2 : 00-- 4 : 00 
指定閱讀
 
參考書目
(1) 林惠玲、陳正倉著 統計學-方法與應用,四版,2009,雙葉書廊。
(2) Berenson, M. L., David M. Levine, and Timonthy C. Kerhbiel, Basic Business Statistics—Concepts and Application, 2008 (11th ed.), Pearson Education, 華泰書局。
(3) 陳旭昇,統計學:應用與進階,2007,東華書局。
(4) Anderson, David R., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Juei-Chao Chen, Statistics for Business and Economics: A Practical Approach, 2006, Thomson Learning.
(5) Wackerly, D., D. W. Mendenhall Ⅲ, R. L. Scheaffer, Mathematical Statistics with Applications, 2002(6th ed.), 雙葉書廊。
(6) 統計改變了世界, (原著書名:The Lady Testing Tea:How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century) 天下文化, 2001。
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
電腦與統計實習 
25% 
 
2. 
期中考與期末考 
75% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23,2/24  假設檢定 
第2週
3/02,3/03  假設檢定; 電腦實習 
第3週
3/09,3/10  兩母體的統計估計與假設檢定;電腦實習 
第4週
3/16,3/17  兩母體的統計估計與假設檢定; 電腦實習 
第5週
3/23,3/24  變異數分析; 電腦實習 
第6週
3/30,3/31  3/30 第一次小考;3/31 變異數分析 
第7週
4/06,4/07  溫書假 
第8週
4/13,4/14  簡單迴歸分析與相關分析 
第9週
4/20,4/21  4/20 期中考試; 4/21 簡單迴歸分析與相關分析 
第10週
4/27,4/28  4/27 簡單迴歸分析與相關分析; 4/28 複迴歸分析與相關分析;電腦實習 
第11週
5/04,5/05  複迴歸分析與相關分析; 電腦實習 
第12週
5/11,5/12  迴歸分析的一些問題;電腦實習 
第13週
5/18,5/19  迴歸分析的一些問題;電腦實習 
第14週
5/25,5/26  卡方檢定;電腦實習 
第15週
6/01,6/02  6/1 卡方檢定; 6/2 無母數統計檢定 
第16週
6/08,6/09  6/8 第二次小考;6/9 無母數統計檢定 
第17週
6/15,6/16  6/15 時間數列分析 
第18週
6/22  期末考試